AI做销售数据分析：从原始表到可视化看板
销售/运营拿到几万行订单表，要做销售分析（按地区/产品/月份）
📌 原始订单表又大又乱：日期格式不统一、金额是文本、要按多个维度交叉统计。手工做透视表+图表要半天。
🛠️ 分步实操
1
让 AI 检查数据质量
把表头+样例贴给 AI，让它列出数据问题清单（文本数字/空值/重复/格式）。
📋 可复制 Prompt
我的销售表列【订单号/日期/产品/地区/金额/数量】，样例【粘贴前5行】。请检查可能的数据问题，并给出每种问题的处理步骤。
2
生成清洗步骤
按 AI 给的处理步骤清洗：金额转数字、日期统一、去重、补空值。
💡 清洗前备份！这是铁律。
3
让 AI 写透视表方案
描述想看什么，AI 告诉你怎么拖字段。
📋 可复制 Prompt
我要按「地区×月份」看销售额和订单量，还要 Top10 产品。请告诉我：1) 透视表怎么拖（行/列/值）；2) 值字段怎么设（求和/计数）；3) 图表怎么选。
4
生成业务结论
把透视结果关键数字贴给 AI，让它输出「哪个地区/产品最好、为什么、建议」。
📋 可复制 Prompt
分析结果：东北区销售额120万（最高），华南区增长最快（+45%），Top产品是A（占30%）。请输出：1) 3条业务洞察；2) 2条行动建议；3) 下月重点。
💼 场景模板库（替换即可用）
月度对比
我有6-7月销售数据【粘贴关键数字】。请做月度对比：总量变化/增长最快品类/下滑原因分析（结合数据推测）/下月建议。
异常定位
销售表某地区本月暴跌50%，数据【粘贴】。请帮我：1) 定位可能异常的产品/渠道；2) 给出排查思路（价格/库存/竞品/节假日）；3) 生成排查清单。
🎯 做完的效果
清洗+透视+图表+结论，1小时完成原来半天的工作
⚠️ 避坑清单
文本数字是头号杀手
文本数字是头号杀手：SUM 出来是0，先分列转数字
透视表值字段默认"计数"
透视表值字段默认"计数"：看金额要改"求和"
AI 推测原因≠事实
AI 推测原因≠事实：异常分析要让 AI 给"排查思路"而非"结论"