谷歌 DeepMind 发布 DiffusionGemma:离散扩散架构并行生成文本
Google DeepMind 开源 DiffusionGemma 语言模型,采用离散扩散架构以 256 Token 块并行生成文本、替代自回归逐 Token 模式,在单颗 H100 上输出速度达 1500 Token/秒,或改写语言模型推理架构标准。
Google DeepMind 开源 DiffusionGemma 语言模型,采用离散扩散架构以 256 Token 块并行生成文本、替代自回归逐 Token 模式,在单颗 H100 上输出速度达 1500 Token/秒,或改写语言模型推理架构标准。